AI 엔지니어

하는 일

책상에서 자료만 보는 일은 아닙니다. 업무 환경으로는 연구와 개발의 결합 등을 꼽을 수 있고, 정확한 기록과 동료 간 확인이 중요합니다.

1. 데이터로 학습하는 모델을 개발하고 서비스에 적용한다
2. 문제의 조건과 요구사항을 확인한 뒤 필요한 자료를 추린다. 이 과정에서 머신러닝 역량을 쓴다
3. 필요한 작업을 수행한 뒤 도구의 설정과 결과를 다시 확인한다. 대표 도구는 Python, 모델 학습 도구 등이다
4. 개인정보와 보안 기준을 확인한 뒤 기능을 배포한다
5. 결과와 판단 근거를 기록하고 IT 기업 현장의 동료와 검토한다

준비 순서

1. STEP 1하루 일과와 실제 근무 환경 찾아보기
2. STEP 2핵심 역량을 써 보는 작은 활동 해보기
3. STEP 3전공·교육·자격 요건을 공식 자료로 확인하기
4. STEP 4현장 체험이나 프로젝트 뒤 생각 기록하기

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출처